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美陆军寻求人工智能电子战方案和不依赖GPS导航备份手段
2017-07-13
 

[C4ISR网站2017710日报道] 201776日,美国陆军快速能力办公室发布了“支持电子战的人工智能机器学习方法、算法和系统;定位、导航与授时替代方案”信息征集书(RFI),旨在开发相关系统寻求技术发展。快速能力办公室成立于20168月,主要负责发展网络空间、电子战、定位导航与授时(PNT)三个领域的颠覆性技术,以弥补作战代差。

(一)利用人工智能提升电子战能力

信息征集书第一个目的是利用机器学习方法提升电子战能力,涵盖有监督学习和无监督学习系统,包括深度学习系统。解决方案应该能够提升精度和效率。此外,电子攻击和支持方案也包含在内。在电子战解决方案需要回答的一系列问题中,陆军非常关心是否能有一个解决方案可以利用机器学习和人工智能辅助理解本地电磁频谱使用情况以及指挥控制可用电子战资源的性能。

(二)发展不依赖GPS定位、导航与授时技术

信息征集书第二个目的是寻求定位、导航与授时的备份方案。美国陆军以及其他军种,都严重依赖GPS,因此对手都在不断提升反GPS的能力。虽然目前已经有一些系统用于GPS拒止环境下的作战,但“陆军仍然关心能够为作战人员提供可信定位、导航与授时信息的备份导航方案,用于地空演习、精确定位和授时”。

陆军此次寻求的不依赖GPS定时、导航与授时方案主要解决以下问题:

·是否存在能够为地面部队、陆军航空兵或者弹药提供建立PNT信息的替代方案?

·是否单个系统或者单个部件可提供全部PNT能力?

·解决方案成熟度如何?

美陆军快速能力办公室作战主管威尔逊·沙夫纳少将说,关于目前PNT领域的实际交付能力,PNT第一个计划已经在进行中,尽管该计划最初关注点在欧洲,但未来它将引起陆军广泛关注。

2018年,在所有服务根据参与者反馈改进之后,美陆军将在呈递给高级官员最终决策之前,对这些系统进行作战评估。此次信息征集书的结果,将被用于评估工业界在重点关注领域正在进行的工作。  (工业和信息化部电子第一研究所  李婕敏)

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