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美国陆军后勤保障局集成新的人工智能、云能力
2017-09-11


[C4ISR网站201797日报道]  201796日,美国陆军后勤保障局(LOGSA)与IBM公司签订价值1.35亿美元订单,由IBM公司为其提供云服务和软件保障。



该订单使美陆军后勤保障局可使用IBM公司的人工智能产品“沃森”。签订此订单之前,美陆军后勤保障局已成功进行了概念验证——利用“沃森”提供陆军斯特赖克轮式步战车的部分维修信息。



IBM公司全球企业咨询服务部的合伙人兼陆军、海军陆战队业务联合主管Kevin
Aven
说,“经验证,‘沃森’能够在非常短的时间内处理海量的非结构化数据,大概有10亿字节数据,且能够从原始数据中辨别重要信息,并从中找出前进的办法。”



新合同中的“前进”指的是扩大人工智能在斯特赖克轮式步战车中的应用,人工智能将作为简单化、现代化其他后勤方面的一种手段。例如刚刚启动的空运机构试点项目。IBM公司官员称,“沃森”可利用人工智能技术判断某一既定装运任务利用空运还是陆运更合理,以辅助陆军更好地分析用于交通运输的数千万美元经费。



IBM全球企业咨询服务部管理服务与云解决方案的合伙人Greg
Souchack
说,“陆军希望看到,‘沃森’是否能够审视所有的运输决策并能够优化以降低成本。”



对人工智能技术的探究是陆军的一项长期愿景,旨在把该新兴技术作为简化战士作业的一种手段。



2016年秋,美陆军G-2副参谋长Gen.
Robert P. Ashley Jr.
中将在陆军年会与博览会上说,传感器与通信数据的数量对于战士来说已经“几乎成为负担”,通过机器学习和人工智能系统“将其放在机器上”能够帮助战士更有效地利用所有的信息。



在斯特赖克步战车的概念验证中,美陆军后勤保障局让“沃森”分析处理来自装配在每辆斯特赖克步战车传动装置上17个传感器的信息。一小部分维修准尉教给“沃森”如何理解数据,然后,“沃森”在上百万数据中寻找发动机可能会面临故障的早期迹象。一个简单但有说服力的结果是:“沃森”注意到了,即便在车速很慢时变速箱油过热的情况。Aven解释道,“这是两个很简单的传感器——一个捕获液体温度,另一个捕获转速——但是人不能同时看到这两个传感器。人可能能够看到温度但是不一定能够注意到速度。”通过注意相关性,“沃森”可以排除传动装置潜在故障——考虑到美国陆军在2014年花费1100万美元替换120个传动装置,这是一个重要胜利。Aven说,“如果我们能够预测到故障或者更频繁的更换润滑油,怎么办?这可能有助于防止成本增加。此外,,还可以从规定的角度审视士兵如何操纵以及维护车辆。”



扩展人工智能能力来自于一份覆盖云服务和软件服务的订单,这并非巧合。IBM公司官员称,美陆军把使用人工智能技术作为其持续向迁云服务迁移的下一个逻辑延伸。



Souchack说,“五年前,关于云服务的讨论主要围绕将其作为一种服务基础设施,一种更经济的存储方式。云服务在云存储中得以进步,利用云环境的强大工具进行分析。”随着云技术的成熟,美国陆军还部署了更复杂的计算技术以节省开发相关能力的成本。



美国陆军最初每年平均花费6000万美元由IBM公司提供云支持。由于便捷软件开发等技术的发展,该合同降低至每年4500万美元,便捷软件开发有助于简化云服务的流程、降低保障成本。  (工业和信息化部电子第一研究所  李婕敏)



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