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美国国防部2017财年继续强化对人工智能相关领域投入力度
2017-12-06


[据美国联邦技术业务网2017124日报道]根据公共领域合同分析企业Govini公司最近的一份研究报告,美国国防部2017财年对于云计算、大数据和人工智能技术方面的投入高达74亿美元。



这意味着相关技术领域的投入自2012年以来增长了32%,其中量子计算、虚拟现实和机器学习等方面的投入增长更为显著。尽管云、人工智能和大数据在过去5年里都出现了大幅增长,但人工智能占支出增长的主要部分,并被认为是美国国防部实现军事优势和威慑能力长期战略的技术基础之一。



在该报告的前言中,美国国防部前副部长罗伯特·沃克表示,未来军队将利用少数新兴技术给作战人员带来本质上自动化,这种自动化不仅应用于车辆和飞机方面,也将应用于决策和战场情报领域。



沃克表示:“通过在这些方面逐渐重新配置联合部队战斗网络…(美国国防部)将能够更容易、更迅速地感知和理解战场格局,便于更及时、更明确地制定作战决策,并更快速、更谨慎、更准确地实施,使战斗伤亡更少。”



在先进计算能力方面的投入增长了86%2017财年总投入接近4.25亿美元。超过三分之一的投入由国防先期研究计划局牵头。2017年早些时候,DARPA授出三项总额达3亿美元的合同,采用多种新方式延续电脑时代的微处理器革命。由于先进的计算技术可以用来增强人工智能,比如深度学习和自主车辆与系统,该报告的作者表示他们希望美国国防部的支出在未来继续上升。



大数据工具,特别是数据处理和数据防护,也被视为有助于净化和验证信息的关键组件。



报告的作者指出:“在缺少被适当标准化、规范化、去重复、被验证和凝练化数据的情况下,人工智能是无法实现的,在使数据有用的最关键步骤中,需要有对数据的验证和凝练。



云计算被认为是美国国防部为其人工智能系统所提供大量数据的存储中心。在向云端迁移的过程中,尽管海军等个别军种的开拓性受到赞扬,但美国国防部整体表现非常之慢。



20179月,美国国防部副部长杰克·沙纳汉敦促国防部有关机构更积极地采用云技术,这在很大程度上是为了更加依赖人工智能的战略奠定基础。20175月,国防部宣布创建“专家”(Maven)项目,用于加速整合大数据与机器学习。



201711月,沙纳汉称专家项目“是个试点项目,是探路者,在美国国防部的其余部分点燃了人工智能的星星之火”,并预言需要2436个月的时间才能让人工智能向战场提供支持。



Govini公司指出,美国国防部内部缺乏洁净、标准与规范的数据,阻止了其利用云来推动人工智能系统发展,这是一个很大程度上由美国名牌科技公司解决的问题。



“对良好数据防护的一致承诺,是美国私营领域在部署人工智能应用方面取得成功的主要原因。谷歌、亚马逊、脸书等领先的人工智能公司都能获得最高保真度的无限数据。”(工业和信息化部电子第一研究所
 王巍)



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