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基于预测黑客攻击的研究
2019-04-26


[据联邦技术周刊2019425日报道]  为了重点保护国防部网络免受黑客攻击,军方研究人员或许已经找到了如何更快地阻止黑客的方法。



美军研究实验室和陶森大学的研究人员共同开发了一个新程序以测试他们的猜想:通过压缩单位内网络流量,可以提前预测黑客行径并做出反应。



网络入侵数据监测目前有专员负责,工作内容包括从防火墙到中央服务器的一系列数据。而这整个过程占据了太多的带宽,以至于大多数系统只能向分析人员发送警报或简报,这意味着一些入侵无法被检测到。



相反,研究人员发现,压缩单位内网络流量能够帮助分析人员提前预测到黑客行径。



该研究的主要负责人兼美军研究实验室研究员悉德尼·史密斯说:该策略应该能够有效地减少从传感器发送到中央分析系统的网络流量。并且正如猜想那样,此法可提高军方网络的可靠性和安全性。



陆军研究实验室多次重申同一个主题,即强调保护整个组织的网络安全。



基于此,国防部希望在2020年国防开支法案中增加对网络部队的投资,这一举措与政府的总体预算保持一致。在研究方面,国防部先期研究计划局正寻求通过企业规模的网络搜索、进行黑客攻击以及建立一个空隙系统来保护机密数据等策略来解决网络问题。



美军研究人员的下一个课题是将网络分类和额外的压缩技术结合起来,将传输到中央分析系统的流量减少到原始流量的10%以下,同时减少不到1%的网络安全警报。(工业和信息化部电子第一研究所  宋文文)



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