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洛克希德·马丁公司利用深度学习模型有效解决卫星图像分析问题
2019-06-13

    【据军事嵌入式系统网站2019年6月13日报道】洛克希德·马丁公司开发了一种卫星图像识别系统,可快速识别和分类世界各地目标区域中的物体。该系统采用被称为GATR(全球自动目标识别)的开源深度学习模型,可自主学习目标区域的物体特征,如区分货物飞机和军用运输机,快速扫描并识别飞机、船舶、建筑物、海港等。
    GATR可在云端运行,利用Maxar技术公司的地理空间大数据平台访问Maxar公司100拍(1015)字节的卫星图像库和数十个类别的数百万预定数据标签,从而加快了对深度学习算法的训练。其高速图形处理器使GATR能够快速扫描大面积区域,并使识别自动化,可为图像分析人员节省大量工时,帮助其对图像中的目标进行分类和标记。 (中国船舶工业综合技术经济研究院 王洪树)

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