权威国防科技信息门户
国防科技大数据智能情报平台
DSTIS征订中
DPS国防术语智能定位系统
国外国防科技文献资料快报
公告:
DSTIS国防军工信息资源内网服务系统2019年征订开始  
美国海军对数据分析如何预测舰船维修需求进行改进
2019-06-27

[据美国海军学院新闻网2019624日报道]美国海军海上系统司令部总工程师表示,基于状态的维护工作有利于延长现有舰艇寿命,这是实现海军355艘舰艇规模目标的最佳战略,维护和延长海军舰船寿命的关键是数据分析。因舰上有很多传感器,可测量多种组件的状态,如果能从舰上数据采集系统中提取数据,将可以分析并确定这些部件需要维修、维护和更换的频率。基于状态的维护+CBM+)通过数据分析,可为舰员指示有性能问题但问题较小的组件,或有故障迹象的组件。今年夏天,海军将在“阿利·伯克”级驱逐舰上开展远程监控试点项目,将收集到的数据将发送给分析人员。美国海军希望通过竞标的方式开发相关应用系统,以实现数据采集、分析,并与操作人员共享,以安排好舰艇的相关维护、维修等工作。但在大规模部署应用系统前,必须考虑数据的安全传输等问题。

(中国船舶信息中心 吴依帆华征明)

相关新闻

DSTIS 国防科技工业信息服务系统
中国核科技信息与经济研究院 中国航天系统科学与工程研究院 中国航空工业发展研究中心
中国船舶工业综合技术经济研究院 中国船舶信息中心 北方科技信息研究所 工业和信息化部电子科学技术情报研究所
DSTI简介 | 大事记 | 网站动态 | 产品介绍 | 广告服务 | 客户服务 | 联系方式 | 共建单位 | 合作媒体  
国防科技信息网 dsti.net © 2006 - 2019 版权所有 京ICP备10013389号