[据下一代政府网站2019年12月18日报道]  近日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了三个新的生物特征数据库，以加速可重复性研究，并为更安全、更准确的识别系统奠定基础。

该机构发布了包含在不同时间收集的不同类型生物特征数据的文件，包括指纹、面部照片和虹膜扫描，这些数据收集的目的是在允许个人访问一系列空间之前，增强他们可验证身份的可靠性。

NIST的计算机科学家Greg
Fiumara在一份声明中说：“这些数据将为任何有兴趣测试生物识别系统错误率的人提供帮助。”

据该机构表示，这些数据库已经删除了任何敏感的可识别人员信息，且所有相关人员都同意将他们的数据纳入其中。这些数据被组织成三个特殊的数据库：SD
300、SD 301和SD
302。

NIST指出，由于硬拷贝的墨水记录将在美国刑事司法系统中保持“一段时间”，因此SD
300数据库包含了从900张旧墨水卡上提取的指纹。NIST官员指出，该数据库将帮助制造商评估他们的现代系统在处理传统油墨记录时运行的有效性。

SD
301和SD 302数据库所包含的数据来自一个由NIST协助开展、情报高级研究项目资助的竞赛，该竞赛最终旨在改进指纹捕获技术。NIST指出，SD
301的意义在于它是该机构发布的第一个“多模态”数据集，这意味着，数据库中个体的不同生物特征标记被连接了起来，并可以通过组合识别的方法来使用。SD
302数据库则封装了由8种商用和原型设备共同采集的人类指纹数据。

这些数据库配有用户指南，以支持研究人员将它们集成到他们的工作中。NIST还补充说，该举措仅仅是加强基于生物识别研究努力的一个开始。

官员们表示：“（这些数据集）是旨在扩大生物识别资源收集范围的第一批数据。”（国家工业信息安全发展研究中心  刘彧宽）