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人工智能算法在模拟空战中击败人类飞行员
2020-08-26


[C4ISR网站2020821日报道]  一种人工智能(AI)算法在模拟空战中击败了一名人类F-16战斗机飞行员。



2020820日,在美国国防先期研究计划局(DARPA)主办的“AlphaDogfight”挑战赛最终的人机大战中,由Heron
Systems
公司开发的人工智能算法在五轮比赛中全部轻松地击败了人类战斗机飞行员,为为期一年的比赛画上了句号。



AlphaDogfight
Trial
”挑战赛是美国先期高级研究计划局空战进化(ACE)计划的一部分,该计划正在探索空对空战斗中的自动化,并寻求提高人类对人工智能系统信任的方法。



美国国防先期研究计划局战斗机飞行员和试验的评论员Justin
Mock
说:“通过这次比赛的结果,我们既不能认为人工智能将会决定基本战斗机动作的未来,也不能认为人工智能一无是处。从人类和战斗机飞行员的角度来说,我们会更相信有效的东西。而在这个有限的领域,在这个特定的场景,人工智能证明了其有效性。”



进行比赛的人类飞行员的代号为“Banger”(出于作战安全考虑),他是一名美国空军武器教官课程的毕业生,该课程是美国空军针对顶级战斗机飞行员提供的高选择性培训课程。对于美国国防高级研究计划局的新计划而言,人工智能系统的胜利象征着其向前迈进了一大步,但其所需的工作仍有许多。



有关专家对此评论,模拟中的条件并不符合空战的实际情况。首先,人工智能系统拥有完美的信息,这在战场上是不可能的。其次,人类飞行员在模拟中更像是在玩电子游戏。



美国国防先期研究计划局战略技术办公室的项目经理Dan
Javorsek
上校在活动后的采访中说:“对于比赛结果,有很多注意事项和免责声明。”



在此次比赛中,Heron公司的人工智能系统展现了其非常激进的侵略性和异常准确的射击精度。Mock在此次比赛前指出,人工智能系统会“采取我们在训练环境中永远不会采取的射击”。Mock还表示,Heron经常会在基本的战斗机动作中犯错,人工智能系统会从敌机身边转到它所预计的敌机将要到达的位置,但Heron会凭借其超强的瞄准能力以及敌机的上钩而反败为胜。



Heron公司是被美国国防先期研究计划局选中参加最后一轮比赛的八支人工智能团队之一。其它团队包括:洛克希德·马丁公司、Perspecta实验室、极光飞行科学公司、EpiSys科学公司、乔治亚理工研究院、物理人工智能公司和翱翔技术公司。Heron公司的系统在其中有着最优异的性能。



美国国防先期研究计划局该项目的领导表示,模拟空战的结果只代表了他们在空战应用人工智能的漫长旅程中迈出的第一步。



Javorsek说:“人工智能显示出了很大的前景。在此之前,它可能只是一个幻想。在空战进化计划中,我们打算将此次的建模和模拟工作,从数字环境转化到现实世界中。从实际上说,这是一个相当重要的飞跃。”(国家工业信息安全发展研究中心
刘彧宽)



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